On the communication of scientific data: The Full-Metadata Format

In this paper, we introduce a scientific format for text-based data files, which facilitates storing and communicating tabular data sets. The so-called Full-Metadata Format builds on the widely used INI-standard and is based on four principles: readable self-documentation, flexible structure, fail-safe compatibility, and searchability. As a consequence, all metadata required to interpret the tabular data are stored in the same file, allowing for the automated generation of publication-ready tables and graphs and the semantic searchability of data file collections. The Full-Metadata Format is introduced on the basis of three comprehensive examples. The complete format and syntax are given in the appendix.     

Speaker Normalization and Model Selection of Combined Neural Networks

This paper introduces bootstrap error estimation for automatic tuning of parameters in combined networks, applied as front-end preprocessors for a speech recognition system based on hidden Markov models. The method is evaluated on a large-vocabulary (10 000 words) continuous speech recognition task. Bootstrap estimates of minimum mean squared error allow selection of speaker normalization models improving recognition performance. The procedure allows a flexible strategy for dealing with inter-speaker variability without requiring an additional validation set. Recognition results are compared for linear, generalized radial basis functions and multi-layer perceptron network architectures.     

数控机床热变形关键点的辨识与补偿方法的研究

阐述了数控机床热误差补偿的基本概念，提出了基于人工神经网络对热变形关键点进行辨识的通用方法，最后对补偿方法进行了讨论。     

用函数链神经网络建立油气水层解释模型

为了克服用BP网络建模进行油气水层评价存在的误差,采用函数链神经网络建立识别模型。该文介绍了用此方法建立的三个模型:气测解释模型、地质测井综合解释模型、气测地质测井综合解释模型,并介绍了现场及完井后的解释评价情况。网络采用增强输入模式的方法,用单层网络训练样本,达到了理想效果,三个模型的识别率都是100%。     

对气测全量曲线“负漂”的认识及资料应用价值的探讨

对于TDC—综合录井仪的气测全量曲线“负漂”成因机理,通过理论分析和现场试验,有了初步认识。全量曲线“负漂”峰是惠斯顿电桥鉴定器测量低导热系数气体的正常反应,它对判断CO_2气体和N_2气体的存在有较好的应用价值。它可为今后进一步研究地层中高矿化度水层、油水同层和气水同层的解释方法提供一项特殊价值的气测分析资料。     

基于多参数评估柴油机技术状况的模糊方法研究

本文针对不同使用期的柴油机进行了测试，测得了表征柴油机技术状况的特征参数，并利用模糊距离度量的方法对柴油机的技术状况进行评判。试验结果表明，采用多参数进行柴油机技术状况评判的方法可靠有效。     

条格织物组织识别中的图像分割方法

针对条格组织的特点，运用K-均值算法对从织物图像中提取的纹理谱统计特征进行分类，提取出条格组织中不同织物组织结构块，从而将这类组织的织物图像分割成一系列简单图像，使织物组织的识别过程大大简化。     

基于机器视觉系统测量有色溶液浓度的方法研究

在化学分析实验中,有色溶液浓度一般采用分光光度法测定。提出一种基于机器视觉系统测定有色溶液浓度的新方法,设计了基于机器视觉系统测定有色溶液浓度的实验装置,结果表明该方法可替代传统的分光光度法,且具有实验装置简单、造价低和功能扩展性强的特点。     

基于广义贴近度的船用柴油机磨损模式识别方法

在总结船用柴油机磨损形式的磨粒分析基础上,分析了模糊逻辑方法进行模式识别的不足,提出在船用柴油机磨损模式识别中极用基于广义贴近度的模糊模式识别方法,建立相应模式识别专家系统,并验证了识别结果的可靠性。